XYLOX Academy
XYLOX Academy
La compétence en IA qui fonctionne vraiment en entreprise.
La XYLOX Academy transmet une compétence en IA orientée pratique pour les entreprises – des méthodes de travail structurées, des processus sûrs, le prompting, la recherche, les sujets liés aux données et au droit ainsi que l'intégration durable de l'IA dans le quotidien professionnel.
À propos de l'Academy
Qu'est-ce que la XYLOX Academy ?
La XYLOX Academy transmet une compétence en IA orientée pratique pour les entreprises. L'accent ne porte pas seulement sur l'utilisation d'outils IA individuels, mais sur des méthodes de travail structurées, des processus sûrs, le prompting, la recherche, les sujets liés aux données et au droit ainsi que l'intégration durable de l'IA dans le quotidien professionnel.
Le modèle Academy
Un parcours d'apprentissage clair
La formation est structurée en niveaux – de la compréhension des fondamentaux à l'application sécurisée dans le travail quotidien.
Fondamentaux
Comprendre ce qu'est l'IA, comment fonctionnent les modèles de langage et où se trouvent leurs limites.
- Fondamentaux & évolution de l'IA
- Principe Transformer & attention
- Reconnaître & vérifier les hallucinations
Objectif d'apprentissage
Les participants comprennent le fonctionnement et les limites des systèmes d'IA modernes.
Application
Construire une pratique solide dans l'écosystème des modèles d'IA et le prompting structuré.
- Écosystème IA & champs d'application
- Choisir les modèles de langage ciblés
- Maîtriser le plan de prompt
Objectif d'apprentissage
Les participants utilisent les outils d'IA de manière structurée et ciblée.
Pratique & sécurité
Intégration dans de vrais processus de travail avec des validations sûres et la protection des données.
- Workflows IA & automatisation
- Flux de données, AVV & localisation du serveur
- Processus de validation (human-in-the-loop)
Objectif d'apprentissage
Les participants intègrent l'IA de manière sûre et responsable dans le travail quotidien.
Modules
Vue d'ensemble des modules
Huit modules – des fondamentaux de l'IA au flux de données et à la conformité.
Fondamentaux & évolution de l'IA
Des débuts théoriques à la percée d'aujourd'hui : ce qu'est l'IA et comment elle s'est développée.
- •Classer les termes IA
- •Suivre l'évolution de l'IA
- •Dériver des attentes réalistes
Comment fonctionnent les modèles de langage
Tokenisation, embeddings et mécanisme d'attention – le fondement technique des modèles de langage modernes, expliqué clairement.
- •Comprendre tokenisation & embedding
- •Expliquer le principe d'attention
- •Suivre le traitement du contexte
Hallucinations & vérification des faits
Pourquoi les modèles de langage produisent des réponses plausibles mais fausses – et comment les participants les reconnaissent et les vérifient.
- •Reconnaître les hallucinations
- •Appliquer l'obligation de vérification
- •Vérifier chiffres, citations & sources
L'écosystème de l'IA
Six champs d'application centraux autour du modèle de langage : texte & LLM, image/vidéo/audio, agents IA, automatisation, API et assistants personnalisés.
- •Vue d'ensemble des champs d'application
- •Distinguer les cas d'usage
- •Assigner les bons outils
Modèles de langage comparés
Les modèles leaders (p. ex. GPT, Claude, Gemini) dans une comparaison neutre – forces et champs d'application.
- •Distinguer les forces des modèles
- •Choisir le bon modèle pour le cas
- •Classer les évolutions actuelles
Prompt engineering
Le plan de prompt : rôle, contexte, tâche, format et exemple – cinq composants pour des prompts efficaces.
- •Créer des prompts structurés
- •Utiliser les composants ciblés
- •Augmenter la qualité de façon reproductible
Workflows IA & automatisation
Du déclencheur au résultat vérifié : comment l'IA est intégrée dans des processus de travail structurés – avec point de contrôle.
- •Construire les étapes du workflow
- •Structurer le traitement IA
- •Intégrer la revue humaine
Flux de données, confidentialité & conformité
Où vont les saisies : liste rouge, localisation du serveur, AVV et human-in-the-loop comme points de contrôle d'une utilisation IA sûre.
- •Appliquer les points de contrôle
- •Respecter la protection des données
- •Établir des processus de validation sûrs
Compétences
Ce que les participants apprennent
Huit domaines de compétence qui portent vraiment dans le quotidien professionnel.
Fondamentaux de l'IA
Comprendre le fonctionnement et les limites des systèmes d'IA.
Prompt engineering
Prompts structurés et reproductibles selon le plan de prompt.
Utilisation avancée de l'IA
Usage ciblé de différents modèles et champs d'application.
Recherche & données
Recherche assistée par IA avec vérification factuelle.
Communication & correspondance
Utiliser l'IA pour les textes, brouillons et tâches éditoriales.
Automatisation & routines
Transformer les tâches récurrentes en workflows structurés.
Sécurité des données & du droit
Protection des données, AVV et flux de données sûrs en entreprise.
Processus de validation sûrs
Revue humaine avant envoi et publication.
Pratique plutôt que théorie
Ce qui est appris est appliqué
L'Academy est conçue pour l'application pratique – chaque niveau se termine par une mise en œuvre réelle, pas seulement de la théorie.
Apprendre
Contenus d'apprentissage structurés selon le curriculum et le manuel de module.
Appliquer
Tâches pratiques et cahiers d'exercices pour chaque module.
S'exercer
Aide-mémoire et bibliothèque de prompts pour le quotidien.
Vérifier
Contrôles d'apprentissage et revue de compréhension des contenus.
Intégrer
Intégration durable de l'IA dans de vrais processus de travail.
Pour qui
À qui s'adresse l'Academy ?
L'Academy s'adresse à tous ceux qui souhaitent utiliser l'IA de manière responsable au travail.
Collaborateurs
Compétence IA pratique pour le quotidien professionnel.
Responsables
Compréhension solide pour des décisions IA fondées.
Entreprises
Compétence IA standardisée et uniforme dans l'équipe.
Formateurs & multiplicateurs
Formateurs internes qui portent la compétence IA.
Pour les entreprises
La compétence IA comme standard d'entreprise
L'Academy construit une compétence IA structurée et sûre dans l'entreprise.
Academy pour les entreprisesCompétence IA standardisée
Un niveau de connaissances uniforme à travers les équipes.
Méthodes de travail uniformes
Méthodes partagées et standards de prompting.
Utilisation IA sûre
Protection des données, flux de données et processus de validation régulés de manière fiable.
Meilleure productivité
Moins de travail manuel, plus de tâches à valeur ajoutée.
Construire la compétence IA interne
Un savoir qui reste dans l'entreprise.
Développer formateurs & multiplicateurs
Formateurs internes qui portent l'Academy.
Système Academy
Un système de formation complet
Derrière l'Academy se trouve un curriculum structuré avec des supports accompagnants.
Curriculum
Structure de formation en niveaux et chapitres.
Manuel de module
Vue d'ensemble de tous les modules avec objectifs.
Cahiers d'exercices
Support accompagnant chaque module.
Aide-mémoire
Guides compacts pour le quotidien.
Bibliothèque de prompts
Prompts vérifiés pour les cas typiques.
Manuel du formateur
Base pour les multiplicateurs internes.
FAQ